Consultoría de datos sin humo

Power BI y DAX

Modelos de datos que cargan rápido, dashboards que se entienden y DAX que no rompe cuando alguien añade un filtro.

Para quién

Analistas con informes lentos, empresas que quieren pasar de Excel a BI real, equipos con Power BI pero sin alguien que sepa DAX de verdad.

Incluye

• → Optimización del modelo de datos (VertiPaq)
• → Medidas DAX documentadas y reutilizables
• → Diseño de dashboards orientado a decisiones
• → Recomendaciones de arquitectura

Machine Learning aplicado

Modelos predictivos que llegan a producción, no que se quedan en un notebook. Clasificación, regresión, detección de anomalías y clustering sobre tus datos reales.

Para quién

Empresas que quieren predecir algo concreto (churn, demanda, fallos). Equipos con datos históricos pero sin modelo en producción.

Incluye

• → Análisis de viabilidad (¿tienen tus datos señal suficiente?)
• → Selección y entrenamiento del modelo adecuado
• → Evaluación honesta de resultados
• → Código limpio y documentado, listo para integrar

No incluye: deep learning, visión por computador ni NLP complejo.

Data Engineering

Pipelines que no se rompen, datos que llegan limpios y a tiempo, arquitecturas que escalan sin reescribirse cada año. ETL/ELT, calidad de datos y modelado dimensional.

Para quién

Empresas cuyos datos llegan tarde, sucios o no llegan. Equipos con pipelines frágiles. Proyectos que necesitan arquitectura desde cero.

Incluye

• → Diagnóstico de la arquitectura actual
• → Diseño e implementación de pipelines ETL/ELT
• → Validaciones de calidad de datos
• → Documentación técnica y recomendaciones de stack

Integraciones con IA

Meter IA en tus procesos de forma útil y sin sobredimensionar. Automatización con LLMs, agentes, RAG sobre tus documentos y conexión con tus sistemas existentes.

Para quién

Empresas que quieren automatizar tareas repetitivas con IA. Equipos que quieren consultar su documentación interna en lenguaje natural.

Incluye

• → Identificación de casos de uso reales
• → Integración de LLMs (Claude, GPT, Llama) en flujos existentes
• → RAG sobre bases de conocimiento internas
• → Código documentado y mantenible

No incluye: fine-tuning de modelos ni infraestructura GPU propia.

Consultoría y revisión técnica

Sesiones 1:1 para resolver dudas técnicas, revisar arquitecturas, validar decisiones de stack o investigar si una tecnología encaja en tu caso.

Para quién

Analistas o freelancers que trabajan solos y necesitan un segundo criterio. Equipos que quieren revisar su arquitectura con alguien de fuera.

Incluye

• → Sesión por videollamada (1h)
• → Revisión de código, arquitectura o modelo de datos
• → Recomendaciones concretas y documentadas
• → Seguimiento por escrito tras la sesión

Data Science y análisis

Análisis exploratorio, estadística aplicada y segmentación para responder preguntas de negocio con datos. Cuando tienes los datos pero no sabes qué te están diciendo.

Para quién

Empresas sin data scientist que necesitan análisis puntuales. Equipos con datos históricos pero sin conclusiones accionables.

Incluye

• → Análisis exploratorio de tus datos
• → Estadística aplicada al contexto de negocio
• → Segmentación y detección de patrones
• → Informe de conclusiones accionables

No incluye: modelos predictivos (eso es Machine Learning, servicio separado).