Por qué nadie mira tu dashboard (y por qué no es tu culpa)

TL;DR

• La mayoría de dashboards son teatro corporativo
• Las decisiones se toman por intuición y se justifican después con datos
• El valor real está en el análisis ad-hoc, no en gráficas bonitas
• Netflix y Google no deciden mirando Tableau - usan A/B testing

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Voy a decirte algo que probablemente ya sospechas pero nadie te confirma: la mayoría de los dashboards que creas no sirven para nada.

No porque estén mal hechos. No porque te falten skills. Sino porque el sistema está diseñado así.

El teatro corporativo de los datos

La industria del BI lleva años vendiendo la idea de que “democratizar los datos” cambia decisiones. Pones métricas bonitas delante de los managers, y mágicamente toman mejores decisiones.

La realidad: la mayoría de dashboards se miran una vez, quizás dos, y luego nadie los vuelve a abrir.

Existen para que alguien pueda decir “tenemos visibilidad de los datos” en una reunión. Son atrezzo corporativo sofisticado.

Las decisiones vienen primero

Aquí está el secreto sucio: la mayoría de decisiones empresariales se toman por intuición, política interna o inercia. El dashboard se busca después para justificar lo que ya se había decidido.

¿Has visto alguna vez a un director decir “iba a hacer X, pero el dashboard me mostró Y, así que cambié de opinión”?

Yo tampoco.

Lo que sí he visto: “Necesito que el dashboard muestre que mi decisión fue correcta”.

”Pero en las empresas serias sí lo hacen bien”

Eso me decía yo también. Hasta que descubrí que las empresas grandes tienen exactamente los mismos problemas, solo que a mayor escala.

• Tienen tantos dashboards que nadie sabe cuál es el bueno
• Hay tres versiones de la misma métrica calculada de forma distinta
• Equipos enteros dedicados a mantener informes que nadie mira
• Reuniones semanales donde se revisa un PowerPoint exportado del dashboard “porque así es más fácil”

Dónde está el valor real

Netflix, Google, Amazon… las empresas que sí usan datos para decidir no lo hacen con ejecutivos mirando gráficas de barras.

Lo hacen con:

• Experimentación (A/B testing)
• Modelos predictivos integrados en producto
• Automatización de decisiones

El dashboard ahí es un subproducto, no el motor.

El valor real no está en el dashboard bonito. Está en el análisis ad-hoc que responde una pregunta concreta en el momento justo.

Pero eso no escala. No se vende bien. Y no queda tan vistoso en el portfolio.

Qué puedes hacer

Si eres el analista solo en una empresa, apagando fuegos, creando dashboards que nadie mira… no estás haciendo nada mal.

El problema no es tu informe. Es la pregunta.

La próxima vez que te pidan un dashboard, pregunta:

• ¿Qué decisión concreta vas a tomar con esto?
• ¿Qué harías diferente si el número es alto vs bajo?
• ¿Quién lo va a mirar y con qué frecuencia?

Si no hay respuestas claras, estás construyendo decoración.

Y a veces eso es parte del trabajo. Pero al menos sabrás lo que estás haciendo.

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¿Te suena familiar? He sido el único analista en una empresa que no entendía qué hacer con los datos. Ahora hago consultoría para otras. Si quieres aprender a sobrevivir (y crecer) en ese rol, tengo un curso de ingeniería de datos donde cuento lo que no te enseñan en ningún máster.