¿La IA quita trabajo? Los datos reales
Anthropic publicó el estudio más serio sobre IA y empleo. Datos matizados que van contra el relato de ambos bandos.
Posts sobre opinion
¿Vale la pena pagar por IA? Los datos reales
1.000M de transacciones: las apps IA convierten 52% mejor pero retienen 30% peor. ¿Merece pagar ChatGPT Plus o Claude Pro?
IA y el Pentágono: Silicon Valley va a la guerra
OpenAI, Google, Meta y Anthropic compiten por contratos militares. El giro de Silicon Valley al Pentágono es real.
Sicofancia en LLMs: IAs que solo te dan la razón
Los LLMs buscan agradarte, no corregirte. La sicofancia afecta decisiones reales. Cómo detectarla y mitigarla.
ChatGPT bebe de la fuente de Elon Musk
OpenAI integra datos de X/Twitter en ChatGPT. Tu chatbot bebe de la fuente de Musk, y la neutralidad de la IA es un mito.
OpenAI Prism: el fin del chatbot genérico
Un workspace gratuito con GPT-5.2 para escribir papers en LaTeX. Pero la noticia real no es Prism: es lo que representa sobre hacia dónde va la IA.
AI Slop: hartos del contenido generado por IA
Internet se está llenando de basura producida en masa por IA. Qué es el AI Slop, por qué es un problema, y cómo distinguir contenido real del ruido.
GenBI: el fin del cuello de botella del analista de datos
GenBI: habla con tus datos en lenguaje natural. Qué funciona, dónde están los límites y por qué no sustituye al analista.
On-premise is back: empresas huyen del cloud IA
Empresas que apostaron al cloud IA vuelven atrás. Latencia, costes y vendor lock-in. Cuándo usar cada modelo.
Lo que nadie te cuenta de implementar IA en una PYME
La verdad sobre proyectos de IA en pequeñas empresas. Qué funciona, qué no, cuánto cuesta realmente y cómo evitar tirar el dinero.
Cómo piensa una IA: Sistema 1 y Sistema 2 en los LLMs
¿Los modelos de lenguaje razonan o improvisan? La respuesta desde el marco de Kahneman y qué significa para cómo los usamos.
Dejé los dashboards y aprendí Data Engineering
La historia de cómo pasé de analista atascado haciendo informes a entender de verdad cómo funcionan los datos. Y por qué tú deberías planteártelo.
DeepSeek: coste, rendimiento y soberanía de datos
Costes bajos, rendimiento alto, código abierto... y tus datos en servidores chinos. Análisis de riesgos y alternativas para empresas europeas.
IA en España 2025: adopción y oportunidades reales
Datos del INE y la CE sobre IA en España. Bajo la media europea. El problema no es la tecnología, es la capacitación.
Mi stack de desarrollo con IA en 2026: lo que uso y por qué
Las herramientas de IA que uso a diario para programar, automatizar y ser más productivo. Sin patrocinios, solo lo que funciona de verdad.
El premium no busca
Si vas a buscar clientes, negociarás desde abajo. Si los clientes vienen a ti, negociarás desde arriba. La diferencia no es de grado, es de naturaleza.
"Eso es imposible" — ignora a quien te lo diga
Lo que la IA puede hacer por tu negocio de verdad. Casos reales, expectativas realistas, y por qué los que dicen "imposible" suelen ser los que no saben cómo.
Por qué nadie mira tu dashboard (y por qué no es tu culpa)
La mayoría de dashboards son teatro corporativo. Las decisiones se toman por intuición y se justifican después con datos.
Por qué tus "fracasos" son tu mayor ventaja
Los trabajos random y los proyectos fallidos no son pérdidas de tiempo. Cada experiencia añade contexto que se acumula.
LeCun abandona Meta: los LLMs no llegarán a AGI
El padrino de la IA deja Meta para apostar 3.500 millones a una arquitectura diferente: los World Models.
El 90% de tus datos son basura que nadie sabe procesar
Por qué las empresas compran IA sin tener los datos listos. El problema de la fontanería de datos.
El 95% no ve resultados con IA (y por qué es normal)
La curva J de adopción que nadie te cuenta. Por qué la productividad cae antes de subir cuando adoptas IA.
La burbuja de IA: 7 billones buscando retorno
Quién gana, quién pierde, y por qué debería importarte. Análisis de la inversión masiva en IA y sus señales de burbuja.
No seas fanboy de ningún modelo
Un año de datos reales usando IA para programar. Mi gráfica de uso en Cursor y por qué salté de modelo en modelo.
IA costaba 1000€, ahora 1€. ¿Tu excusa?
El coste de la IA ha caído 1000x en dos años. Si no la usas, no es por dinero. Es por miedo, desconocimiento o pereza.
La IA no te quita el trabajo (sí quien la use)
Excel lleva 40 años y casi nadie lo domina. La IA va a ser igual. Tu ventaja no es la herramienta, es el tiempo que llevas usándola.
Lo que Square Enix olvidó sobre diseño de producto
FFXVI vs un indie francés. Por qué diseñar por métricas mata la experiencia y qué puedes aprender para tu negocio.