La Crisis del Hardware: Por Qué Tu Próximo Portátil Va a Costar un 20% Más
RAM +344%, SSDs +100%, portátiles +20%. Los data centers de IA están devorando la producción mundial de chips. Bienvenido al coste oculto de la revolución de la IA.
Posts sobre ia
OpenClaw: El Asistente de IA Viral que No Voy a Instalar (Todavía)
42.000 instancias expuestas, vulnerabilidades críticas y tres rebrandings en tres meses. Por qué el proyecto más comentado del momento me genera más dudas que entusiasmo.
BigQuery Ahora Habla Contigo: Google Hace Realidad el GenBI
Google lanza análisis conversacional en BigQuery con IA nativa. Preguntas en lenguaje natural, funciones AI.CLASSIFY y AI.SCORE. El futuro del analista de datos ya está aquí.
La Verdad Incómoda: Solo el 5% de Empresas Logra ROI Real con IA
El 70-80% de proyectos de IA agéntica mueren antes de producción. Casos reales de Equinor ($330M ahorrados) y Travelers (20.000 usuarios, 50% claims automatizados).
ChatGPT ahora bebe de la fuente de Elon Musk (y nadie te lo ha contado)
Se ha descubierto que ChatGPT está usando datos de Grokipedia, la enciclopedia de xAI. La pregunta incómoda: ¿quién decide qué es 'verdad' para tu asistente de IA?
Datos Sintéticos: El Negocio de $8 Mil Millones de Inventar Datos (Reales)
Nvidia pagó $320M por Gretel Labs. El mercado de datos sintéticos explota. Qué son, para qué sirven y por qué deberías conocerlos ya.
IA que funciona de verdad: el caso de Data-ka y los pliegos automáticos
Una empresa vasca usa PLN para leer pliegos de 200 páginas y generar borradores de propuestas. Sin hype, sin humo, solo resultados medibles.
OpenAI lanza Prism: el fin del chatbot genérico ha comenzado
Un workspace gratuito con GPT-5.2 para escribir papers en LaTeX. Pero la noticia real no es Prism: es lo que representa sobre hacia dónde va la IA.
Radar semanal de IA: 22-29 enero 2026
DeepSeek sacude el mercado, OpenAI y Anthropic compiten por healthcare, el 95% de proyectos GenAI no generan ROI, y España tendrá fábrica de IA en Barcelona.
AI Slop: por qué estamos hartos del contenido generado por IA
Internet se está llenando de basura producida en masa por IA. Qué es el AI Slop, por qué es un problema, y cómo distinguir contenido real del ruido.
GenBI: el fin del cuello de botella del analista de datos
Qué es Generative Business Intelligence, por qué ChatGPT+SQL no funciona, y cómo la capa semántica cambia el juego. Lo que significa para tu carrera como analista.
Lo que nadie te cuenta de implementar IA en una PYME
La verdad sobre proyectos de IA en pequeñas empresas. Qué funciona, qué no, cuánto cuesta realmente y cómo evitar tirar el dinero.
On-premise is back: por qué las empresas huyen del cloud de IA
Después de años de 'todo al cloud', las empresas descubren que quizás no quieren que sus datos viajen a servidores ajenos. Ollama, vLLM y el retorno del control.
Cómo piensa una IA: Sistema 1 y Sistema 2 en los LLMs
¿Los modelos de lenguaje razonan o improvisan? La respuesta desde el marco de Kahneman y qué significa para cómo los usamos.
Data-Centric AI: por qué más datos no significa mejores modelos
El cambio de paradigma en machine learning: invertir en calidad de datos, no en modelos más grandes. Herramientas y prácticas para implementarlo.
Cursor vs Windsurf vs GitHub Copilot: comparativa real 2026
Comparativa honesta de los 3 IDEs con IA más usados. Precios, modelos, flujo de trabajo y cuál elegir según tu perfil. Probados en proyectos reales.
DeepSeek: el dilema entre coste, rendimiento y soberanía de datos
Costes bajos, rendimiento alto, código abierto... y tus datos en servidores chinos. Análisis de riesgos y alternativas para empresas europeas.
IA en España 2025: adopción, barreras y oportunidades reales
Análisis completo del estado de la IA en España: datos de adopción, comparativa global, los tres grandes frenos, y sectores de oportunidad. Actualizado enero 2026.
Mi stack de desarrollo con IA en 2026: lo que uso y por qué
Las herramientas de IA que uso a diario para programar, automatizar y ser más productivo. Sin patrocinios, solo lo que funciona de verdad.
Los datacenters ya consumen el 4% de la electricidad de EEUU — y Microsoft está reactivando una central nuclear
La demanda energética de la IA está resucitando Three Mile Island. Análisis del renacimiento nuclear impulsado por Big Tech y sus implicaciones.
El 17% de empresas vascas usa IA — y facturan un 8,7% más: qué están haciendo diferente
Mientras el 95% de pilotos de IA fracasan globalmente, Euskadi muestra un modelo que sí funciona. Análisis del diagnóstico BAIC 2025.
La gran mentira de los copilots: por qué el 95% de las empresas no ven resultados
Estudios de METR, MIT y California Management Review revelan que la IA no mejora la productividad como prometían. Análisis de datos reales y qué están haciendo las empresas que sí ven resultados.
El datacenter de $25.000M en la Patagonia: ¿oportunidad histórica o extractivismo digital?
Mientras OpenAI promete convertir Argentina en hub de IA, en Querétaro las familias llevan meses sin agua. Análisis del proyecto Stargate y sus implicaciones.
Cursor AI: Guía Completa del IDE que Cambia Cómo Programas
Qué es Cursor, cómo funciona, cuándo usarlo vs Copilot, precios actualizados y trucos para sacarle partido desde el día uno.
"Eso es imposible" (y por qué deberías ignorar a quien te lo dice)
Lo que la IA puede hacer por tu negocio de verdad. Casos reales, expectativas realistas, y por qué los que dicen "imposible" suelen ser los que no saben cómo.
IA Generativa: Qué Es y Cómo Funciona (Explicado Simple)
Qué es la inteligencia artificial generativa, cómo funciona, ejemplos reales y por qué está cambiando todo. Sin tecnicismos.
Agentes de IA para empresas: De la demo al ROI en 2026
El 74% de empresas con agentes de IA reportan ROI en el primer año. Qué funciona, qué no, y cómo pasar de pilotos a producción.
ChatGPT vs Gemini vs Claude: Comparativa 2026
Guía práctica para elegir entre los tres grandes LLMs. Precios, capacidades, casos de uso y cuál te conviene según tu situación.
DeepSeek en español: qué es y cómo usarlo gratis
Guía completa de DeepSeek en 2026. Alternativa gratuita a ChatGPT: uso web, app móvil e instalación local con Ollama.
Guía de Prompt Engineering: Cómo hablar con LLMs
Todo lo que necesitas saber para escribir prompts efectivos. De principiante a avanzado, con ejemplos prácticos y los límites que nadie te cuenta.
MCP (Model Context Protocol): Qué es y por qué importa en 2026
Guía completa sobre MCP, el estándar que conecta agentes de IA con tus sistemas. Cómo funciona, servidores disponibles y ejemplos prácticos.
Las 7 Mejores IA Gratis en 2026 (Alternativas a ChatGPT)
No necesitas pagar $20/mes. Estas son las mejores IAs gratuitas para 2026: cuál usar para qué y cuándo sí merece la pena pagar.
Power BI Copilot: Qué es, cuánto cuesta y si merece la pena en 2026
Guía completa de Power BI Copilot: requisitos, precios de Fabric, cómo activarlo, casos de uso reales y limitaciones honestas.
Qué son los Agentes de IA (explicado sin tecnicismos)
Guía para principiantes: qué es un agente de IA, cómo se diferencia de ChatGPT, ejemplos reales y por dónde empezar.
Tendencias de Inteligencia Artificial en 2026: Lo que realmente importa
Las 7 tendencias de IA que definirán 2026: agentes autónomos, modelos pequeños, MCP, ROI y más. Guía para profesionales de datos.
World Models: la IA que predice el mundo físico
Qué son los World Models, cómo funciona V-JEPA, y por qué Yann LeCun apuesta 3.500 millones a ellos.
Yann LeCun abandona Meta: Los LLMs no van a llegar a inteligencia humana
El padrino de la IA deja Meta para apostar 3.500 millones a una arquitectura diferente: los World Models.
El modelo sabe razonar. No se atreve a elegir
17 iteraciones de prompts revelaron que el modelo encuentra la respuesta correcta pero se autocensura por no ser lo estándar
Llegó a 0 y lo llamó contradicción
Por qué separar contextos no basta para que un LLM se autocorrija: el problema de aceptar resultados contraintuitivos
Más tokens no es mejor resultado
Cómo un meta-prompt exhaustivo causó overflow de contexto y llegó al mismo error en un problema de random walk
El prompt que resuelve problemas ambiguos
Guía práctica del prompt v17b: metodología para que un LLM identifique y descarte interpretaciones incorrectas
Taxonomía de fallos de LLMs
Los cuatro tipos de error en modelos de lenguaje y qué técnica usar para cada uno
El 90% de tus datos son basura que nadie sabe procesar
Por qué las empresas compran IA sin tener los datos listos. El problema de la fontanería de datos.
El 95% no ve resultados con IA (y por qué es normal)
La curva J de adopción que nadie te cuenta. Por qué la productividad cae antes de subir cuando adoptas IA.
La burbuja de IA: 7 billones buscando retorno
Quién gana, quién pierde, y por qué debería importarte. Análisis de la inversión masiva en IA y sus señales de burbuja.
No seas fanboy de ningún modelo
Un año de datos reales usando IA para programar. Mi gráfica de uso en Cursor y por qué salté de modelo en modelo.
Cómo uso Claude para trabajar sin perder contexto (ni documentar dos veces)
Mi sistema para que Claude mantenga el hilo en conversaciones largas y sacar documentación gratis del proceso.
Cuando la IA te 'arregla' un bug hardcodeando el print
La vez que Claude Sonnet 3.5 decidió que la mejor forma de solucionar un bug era mentirme en la cara.
El código que genera la IA funciona, pero ¿es seguro?
Un docker-compose generado por IA puede funcionar perfectamente y tener un agujero de seguridad enorme. Caso real y checklist para evitarlo.
Tienes 3-5 años antes de que los agentes de IA sean normales
El 78% de ejecutivos cree que los ecosistemas digitales se construirán para humanos Y agentes. La ventana para posicionarte se cierra.
Usar IA costaba 1000€. Ahora cuesta 1€. ¿Cuál es tu excusa?
El coste de la IA ha caído 1000x en dos años. Si no la usas, no es por dinero. Es por miedo, desconocimiento o pereza.
La IA es el nuevo canal de fuga de datos (y nadie está preparado)
Empleados copian datos sensibles en ChatGPT sin pensar. El phishing con IA es más sofisticado que nunca. La seguridad tradicional no sirve.
La IA se está quedando sin internet que comerse
Los modelos de IA consumen datos más rápido de lo que generamos. El internet de calidad ya se ha usado casi todo. ¿Qué viene ahora?
La IA no te quita el trabajo. Te lo quita alguien que la usa mejor que tú.
Excel lleva 40 años y casi nadie lo domina. La IA va a ser igual. Tu ventaja no es la herramienta, es el tiempo que llevas usándola.