35.000 llamadas a una IA para decir 'no hay nada'
Un hook de reflexión en mi sistema multi-agente disparó 35.000 llamadas a un LLM en tres días. Coste: 150€. Resultado útil: cero.
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¿La IA quita trabajo? Los datos reales
Anthropic publicó el estudio más serio sobre IA y empleo. Datos matizados que van contra el relato de ambos bandos.
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IA y el Pentágono: Silicon Valley va a la guerra
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Radar semanal de IA: 10-18 febrero 2026
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FinOps para IA: controla los costes de inferencia
Los costes de inferencia hunden márgenes. FinOps para modelos de IA: cómo medir, optimizar y no arruinarte.
Claude Opus 4.6: el modelo que hundió la bolsa
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El 84% de empresas españolas no ha rediseñado ni un puesto para IA. Analizamos el informe Deloitte 2026 y qué necesitan hacer.
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Los LLMs buscan agradarte, no corregirte. La sicofancia afecta decisiones reales. Cómo detectarla y mitigarla.
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Radar semanal de IA: 22-29 enero 2026
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AI Slop: hartos del contenido generado por IA
Internet se está llenando de basura producida en masa por IA. Qué es el AI Slop, por qué es un problema, y cómo distinguir contenido real del ruido.
GenBI: el fin del cuello de botella del analista de datos
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Two-Box separa contextos para que el LLM se revise sin sesgo. Problema: respuestas contraintuitivas se descartan.
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Cómo un meta-prompt exhaustivo causó overflow de contexto y llegó al mismo error en un problema de random walk
El modelo sabe razonar. No se atreve a elegir
17 iteraciones de prompts revelaron que el modelo encuentra la respuesta correcta pero se autocensura por no ser lo estándar
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Prompt para problemas ambiguos (puzzle 3 monedas)
3 monedas, P(cara)=1/3, cruces siempre par — ¿0 o 1/13? Metodología de prompt que fuerza al LLM a elegir bien.
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Los modelos de lenguaje fallan de cuatro formas distintas. Cada una requiere una técnica diferente: prompts, RAG, fine-tuning o guardrails.
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Mi sistema para que Claude mantenga el hilo en conversaciones largas y sacar documentación gratis del proceso.
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La vez que Claude Sonnet 3.5 decidió que la mejor forma de solucionar un bug era mentirme en la cara.
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Un docker-compose generado por IA puede funcionar perfectamente y tener un agujero de seguridad enorme. Caso real y checklist para evitarlo.
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El 78% de ejecutivos cree que los ecosistemas digitales se construirán para humanos Y agentes. La ventana para posicionarte se cierra.
IA costaba 1000€, ahora 1€. ¿Tu excusa?
El coste de la IA ha caído 1000x en dos años. Si no la usas, no es por dinero. Es por miedo, desconocimiento o pereza.
La IA como canal de fuga de datos empresariales
Empleados copian datos sensibles en ChatGPT sin pensar. El phishing con IA es más sofisticado que nunca. La seguridad tradicional no sirve.
La IA se está quedando sin internet que comerse
Los modelos de IA consumen datos más rápido de lo que generamos. El internet de calidad ya se ha usado casi todo. ¿Qué viene ahora?
La IA no te quita el trabajo (sí quien la use)
Excel lleva 40 años y casi nadie lo domina. La IA va a ser igual. Tu ventaja no es la herramienta, es el tiempo que llevas usándola.