Por qué los LLMs no piensan en embeddings (todavía)
Coconut probó que los LLMs pueden razonar sin texto. Por qué Anthropic, OpenAI y 40 investigadores firmaron para que no se generalice.
Posts sobre agentes
35.000 llamadas a una IA para decir 'no hay nada'
Un hook de reflexión en mi sistema multi-agente disparó 35.000 llamadas a un LLM en tres días. Coste: 150€. Resultado útil: cero.
Agentes de IA con n8n: qué puedes automatizar de verdad
n8n tiene nodos de IA, memoria y tool calling. Qué funciona bien, qué tiene limitaciones reales, y cuándo tiene sentido usarlo para agentes.
Cómo crear agentes de IA gratis (sin código y con código)
Crea agentes de IA gratis: plataformas sin código, opciones low-code y frameworks open source. Qué usar según tu caso y qué cubre realmente lo gratuito.
Por qué fallan los agentes de IA en producción
Los agentes de IA funcionan en demos. Se rompen en producción. Seis modos de fallo que nadie explica — y qué ayuda de verdad.
Claude Opus 4.6: el modelo que hundió la bolsa
Claude Opus 4.6 trae 1M de contexto y equipos de agentes. Los plugins Cowork borran $285.000M del mercado. Qué significa para ti.
OpenClaw: el asistente viral que no voy a instalar
OpenClaw: 15K estrellas en GitHub. Un agente IA que gestiona tu PC suena genial... hasta que ves los permisos.
Agentes de IA para empresas: De la demo al ROI en 2026
Agentes de IA para empresas: ejemplos reales (CaixaBank, Salesforce, EY), qué funciona, qué no, y cómo pasar de pilotos a producción con ROI medible.
MCP (Model Context Protocol): qué es y por qué importa
Guía completa sobre MCP, el estándar que conecta agentes de IA con tus sistemas. Cómo funciona, servidores disponibles y ejemplos prácticos.
Qué son los Agentes de IA (explicado sin tecnicismos)
Guía para principiantes: qué es un agente de IA, cómo se diferencia de ChatGPT, ejemplos reales y por dónde empezar.
Tendencias IA 2026: lo que realmente importa
Las 7 tendencias de IA que definirán 2026: agentes autónomos, modelos pequeños, MCP, ROI y más. Guía para profesionales de datos.
3-5 años para que los agentes de IA sean normales
El 78% de ejecutivos cree que los ecosistemas digitales se construirán para humanos Y agentes. La ventana para posicionarte se cierra.