Prompt Engineering ha muerto: qué importa en 2026
El prompt engineering que te vendieron ha muerto. Los conjuros ya no importan; lo que sí en 2026 es diagnosticar el fallo del modelo. Sin humo.
El prompt engineering que te vendieron ha muerto. Los conjuros ya no importan; lo que sí en 2026 es diagnosticar el fallo del modelo. Sin humo.
¿Existe la IA gratis sin límites? La respuesta corta es no. Te explicamos qué limite tiene cada plan gratuito y cuál es la única vía sin restricciones reales.
Qué IA gratis resume mejor PDFs, papers, vídeos y reuniones en 2026. Comparativa real con límites de contexto, ventajas y veredictos por caso de uso.
Implementa RAG en Python desde cero, sin frameworks: chunking, embeddings, similitud coseno, recuperación y prompt aumentado. Entiende las piezas.
Le pido a Opus 4.7 que resuelva una pregunta obvia. Falla. Las instrucciones en memoria que antes funcionaban ya no garantizan nada.
AMD analizó 6.852 sesiones de Claude Code y los datos son demoledores. El código filtrado confirma fallback silencioso de Opus a Sonnet.
Los agentes de IA funcionan en demos. Se rompen en producción. Seis modos de fallo que nadie explica — y qué ayuda de verdad.
Sonnet 4.6 iguala o supera a Opus 4.6 en varios benchmarks por un 40% menos. La inteligencia frontier ya no es cara. Lo que significa para tu presupuesto de IA.
Claude Opus 4.6 trae 1M de contexto y equipos de agentes. Los plugins Cowork borran $285.000M del mercado. Qué significa para ti.
Los LLMs buscan agradarte, no corregirte. La sicofancia afecta decisiones reales. Cómo detectarla y mitigarla.
OpenAI integra datos de X/Twitter en ChatGPT. Tu chatbot bebe de la fuente de Musk, y la neutralidad de la IA es un mito.
¿Los modelos de lenguaje razonan o improvisan? La respuesta desde el marco de Kahneman y qué significa para cómo los usamos.
Guía práctica para elegir entre los tres grandes LLMs. Precios, capacidades, casos de uso y cuál te conviene según tu situación.
Guía completa de DeepSeek en 2026: alternativa gratuita a ChatGPT. Uso web, app móvil, instalación local con Ollama y privacidad de datos.
Prompt engineering con experimento real de 17 iteraciones: el modelo sabía la respuesta y la descartaba. Taxonomía de 4 tipos de fallo para iterar bien.
Las 7 tendencias de IA que definirán 2026: agentes autónomos, modelos pequeños, MCP, ROI y más. Guía para profesionales de datos.
Qué son los World Models, cómo funciona V-JEPA, y por qué Yann LeCun apuesta 3.500 millones a ellos.
El padrino de la IA deja Meta para apostar 3.500 millones a una arquitectura diferente: los World Models.
Two-Box separa contextos para que el LLM se revise sin sesgo. Problema: respuestas contraintuitivas se descartan.
Cómo un meta-prompt exhaustivo causó overflow de contexto y llegó al mismo error en un problema de random walk
17 iteraciones de prompts revelaron que el modelo encuentra la respuesta correcta pero se autocensura por no ser lo estándar
3 monedas, P(cara)=1/3, cruces siempre par. ¿0 o 1/13? Matemáticas completas, por qué la IA elige mal y cómo forzarla a acertar.
Los modelos de lenguaje fallan de cuatro formas distintas. Cada una requiere una técnica diferente: prompts, RAG, fine-tuning o guardrails.