¿La IA quita trabajo? Los datos reales
Anthropic publicó el estudio más serio sobre IA y empleo. Datos matizados que van contra el relato de ambos bandos.
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OpenAI, Google, Meta y Anthropic compiten por contratos militares. El giro de Silicon Valley al Pentágono es real.
Sonnet 4.6 redefine precios, Mistral compra Koyeb, la UE bloquea chatbots, India atrae $200B en IA y 17 startups levantan $100M+.
El 84% de empresas españolas no ha rediseñado ni un puesto para IA. Analizamos el informe Deloitte 2026 y qué necesitan hacer.
Los LLMs buscan agradarte, no corregirte. La sicofancia afecta decisiones reales. Cómo detectarla y mitigarla.
43 millones de pull requests en GitHub. Johnson & Johnson pasando de 900 casos de uso a un puñado. 2026 es el año en que dejamos de experimentar.
Un workspace gratuito con GPT-5.2 para escribir papers en LaTeX. Pero la noticia real no es Prism: es lo que representa sobre hacia dónde va la IA.
DeepSeek sacude el mercado, OpenAI y Anthropic compiten por healthcare, el 95% de proyectos GenAI no generan ROI, y España tendrá fábrica de IA en Barcelona.
Datos del INE y la CE sobre IA en España. Bajo la media europea. El problema no es la tecnología, es la capacitación.
Las 7 tendencias de IA que definirán 2026: agentes autónomos, modelos pequeños, MCP, ROI y más. Guía para profesionales de datos.
El padrino de la IA deja Meta para apostar 3.500 millones a una arquitectura diferente: los World Models.
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La curva J de adopción que nadie te cuenta. Por qué la productividad cae antes de subir cuando adoptas IA.
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Arquitectura unificada de datos sin importar dónde estén. Qué significa para un data engineer y cómo se relaciona con lo que ya usas.
Los modelos de IA consumen datos más rápido de lo que generamos. El internet de calidad ya se ha usado casi todo. ¿Qué viene ahora?