ChatGPT vs Gemini vs Claude: Comparativa 2026

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TL;DR

  • ChatGPT: El más completo en funciones (plugins, imágenes, voz). Mejor para uso general y creatividad.
  • Gemini: El rey del contexto largo (1M+ tokens) y multimodal. Mejor para análisis de documentos masivos.
  • Claude: El más fiable para razonamiento y código. Menos alucinaciones, mejor para trabajo técnico.
  • Precio: Los tres cuestan $20/mes en su plan básico de pago. Las diferencias están en los planes enterprise.

El estado del mercado en 2026

A finales de 2025, los tres grandes actualizaron sus modelos flagship:

  • OpenAI lanzó GPT-5.2 con su sistema de “tres modos” de operación
  • Anthropic presentó Claude Opus 4.5, alcanzando 80.9% en SWE-bench
  • Google estrenó Gemini 3 Pro con un histórico 1501 Elo

La carrera está más reñida que nunca. Pero “mejor” depende de para qué lo uses.


Comparativa rápida

CaracterísticaChatGPT (GPT-5.2)Gemini 3 ProClaude Opus 4.5
Precio mensual$20 (Plus) / $200 (Pro)$20 (Advanced) / $30 (Enterprise)$20 (Pro) / $30 (Teams)
Contexto máximo~128K tokens1M tokens (2M enterprise)200K tokens
Generación de imágenesSí (DALL-E)Sí (Imagen 3)No
Búsqueda webSí (más rápido)
CódigoMuy buenoBuenoExcelente
AlucinacionesModeradasModeradasBajas
IntegraciónMicrosoft 365Google WorkspaceSlack, Notion

Cuándo usar cada uno

ChatGPT: El todoterreno

Ideal para:

  • Uso general diario
  • Tareas creativas (escribir, brainstorming)
  • Generación de imágenes
  • Usuarios que ya están en el ecosistema Microsoft

Ventajas:

  • Más funciones integradas que nadie
  • Custom GPTs para tareas específicas
  • DALL-E incluido
  • La comunidad más grande

Desventajas:

  • Puede ser excesivamente verboso
  • Las alucinaciones siguen siendo un problema
  • El plan Pro ($200/mes) es caro

Mi experiencia: ChatGPT es el que mejor “entiende” instrucciones vagas. Si no sabes exactamente qué quieres, él lo adivina mejor que los otros.

Gemini: El analista de datos

Ideal para:

  • Análisis de documentos largos
  • Procesar vídeos y audio
  • Usuarios de Google Workspace
  • Quien necesite contexto masivo

Ventajas:

  • 1 millón de tokens de contexto (puedes meter un libro entero)
  • Integración nativa con Google Docs, Gmail, Drive
  • Búsqueda web más rápida que la competencia
  • Gemini 3 Deep Think para razonamiento complejo

Desventajas:

  • A veces demasiado cauteloso
  • Las respuestas pueden ser genéricas
  • La versión gratuita es bastante limitada

Mi experiencia: Gemini es imbatible cuando necesitas analizar mucho texto. Le paso documentos de 200 páginas y los procesa sin pestañear.

Claude: El ingeniero

Ideal para:

  • Programación y debugging
  • Análisis técnico donde la precisión importa
  • Tareas largas y autónomas
  • Quien quiera minimizar alucinaciones

Ventajas:

  • Las alucinaciones más bajas de los tres
  • Claude Code con 30+ horas de ejecución autónoma
  • 80.9% en SWE-bench (el mejor en código)
  • Respuestas más directas y menos “relleno”

Desventajas:

  • No genera imágenes
  • Menos integraciones que los otros
  • Puede ser demasiado literal a veces

Mi experiencia: Claude es mi opción por defecto para código y análisis técnico. Cuando necesito que algo esté bien, no que suene bien, uso Claude. Si quieres ver cómo lo uso en mi día a día, lee cómo trabajo con Claude sin perder contexto.


El elefante en la habitación: DeepSeek

Mientras los tres grandes compiten en precio y funciones, DeepSeek apareció ofreciendo modelos comparables a GPT-5 gratis.

¿El truco? Es chino, con todo lo que eso implica en términos de privacidad y censura.

Mi recomendación: Si la privacidad no es crítica y quieres experimentar, DeepSeek es una alternativa legítima. Para trabajo profesional o datos sensibles, quédate con los tres grandes.


Precios API (para desarrolladores)

Si vas a integrar LLMs en tu aplicación, el precio por token importa:

ModeloInput (por 1M tokens)Output (por 1M tokens)
GPT-5.2$1.75$14.00
GPT-5$5.00$15.00
Gemini 2.5 Pro$1.25$10.00
Claude Opus 4.5$15.00$75.00
Claude Sonnet 4.5$3.00$15.00

Nota: Claude Opus es caro, pero para contextos largos es más predecible. GPT-5.2 tiene 90% de descuento en inputs cacheados, lo que lo hace muy competitivo para casos de uso repetitivos.


Mi flujo de trabajo

Después de usar los tres extensivamente, este es mi setup:

  1. Claude para código, análisis técnico y cuando la precisión es crítica
  2. Gemini cuando necesito procesar documentos largos o buscar información actual
  3. ChatGPT para tareas creativas, brainstorming y cuando necesito imágenes

No tengo un favorito. Tengo herramientas para diferentes trabajos.


Conclusión: No hay “mejor”

La pregunta correcta no es “¿cuál es mejor?” sino “¿mejor para qué?”

  • ¿Uso general y creatividad? → ChatGPT
  • ¿Documentos largos y Google Workspace? → Gemini
  • ¿Código y precisión técnica? → Claude
  • ¿Presupuesto cero? → DeepSeek (con precauciones)

Los tres cuestan $20/mes. Prueba el que mejor se alinee con tu caso de uso principal. Son herramientas, no equipos de futbol.

Si eres nuevo en esto, empieza por entender qué es la IA generativa. Y para sacarle partido a cualquiera de estos modelos, aprende prompt engineering o consulta mis 50 prompts practicos. Si programas, Cursor integra estos modelos directamente en tu IDE.

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