Power BI Copilot: Qué es, cuánto cuesta y si merece la pena en 2026

TL;DR: Power BI Copilot es la nueva apuesta de Microsoft para análisis conversacional con IA generativa. Desde abril 2025, puedes usarlo desde F2 (unos 260€/mes), pero hay letra pequeña. Este post te cuenta la verdad: qué hace bien, qué hace mal, y si el coste de Fabric vale la pena.

Qué es Power BI Copilot (y qué NO es)

Power BI Copilot es la integración de IA generativa en Power BI que te permite:

Hacer preguntas en lenguaje natural sobre tus datos y recibir visualizaciones
Generar DAX a partir de descripciones en texto
Crear informes automáticamente describiendo qué quieres ver
Obtener resúmenes narrativos de tus dashboards
Explorar datos conversacionalmente sin escribir código

Lo que NO es:

No es magia. No “entiende” tu negocio, entiende tu modelo de datos (si está bien documentado)
No reemplaza a un analista. Acelera tareas, no toma decisiones
No funciona igual de bien en todos los casos. Depende mucho de cómo esté preparado tu modelo semántico

Copilot vs Q&A: La transición obligatoria

Si usas Q&A (la herramienta de lenguaje natural que existía antes), toma nota: Microsoft la deprecará en diciembre 2026. No hay alternativa: Copilot es el futuro.

La diferencia fundamental:

Q&A: Basado en reglas y sinónimos predefinidos. No usa IA generativa
Copilot: Usa LLMs (modelos de lenguaje grandes) para entender preguntas más complejas y generar código DAX

Microsoft argumenta que Copilot ofrece una experiencia más “moderna, intuitiva y consistente”. En la práctica, significa que necesitas Fabric capacity para hacer lo que antes hacías gratis con Q&A.

Requisitos y licencias (la parte que duele)

Aquí está el problema real de Copilot: necesitas Microsoft Fabric.

Antes de abril 2025

Necesitabas F64 o P1 mínimo
F64 costaba ~$5,000/mes
Fuera del alcance de la mayoría de empresas pequeñas y medianas

Desde abril 2025 (la buena noticia)

Microsoft eliminó la restricción. Ahora puedes usar Copilot desde F2, la capacidad más pequeña.

Pricing actual de Fabric (enero 2026)

SKU	Capacity Units	Precio PAYG/mes (US West 2)	Precio Reservado 1 año
F2	2 CUs	~$263/mes (~260€)	~$156/mes
F4	4 CUs	~$525/mes	~$312/mes
F8	8 CUs	~$1,050/mes	~$624/mes
F32	32 CUs	~$4,200/mes	~$2,500/mes
F64	64 CUs	~$8,400/mes	~$5,000/mes

Notas importantes sobre el coste:

Los precios varían por región (±10-15%). Europa suele ser más caro (~$0.22/CU/hora en West Europe vs $0.18 en US)
El precio incluye Copilot sin coste adicional
Si tienes menos de F64, cada usuario que cree contenido necesita licencia Pro ($14/mes)
El storage de OneLake se factura aparte (~$0.023/GB/mes)

El cálculo real para una empresa pequeña

Supongamos un equipo de 5 analistas que crean reportes:

Con F2:

F2 PAYG: ~$263/mes
5 licencias Pro: 5 × $14 = $70/mes
Total: ~$333/mes (~330€)

Con F64 (eliminas licencias Pro para consumidores):

F64 PAYG: ~$8,410/mes
No necesitas Pro para consumir
Solo vale la pena si tienes +250 consumidores de reportes

Para equipos pequeños, F2 + Pro es la opción más económica.

Cómo activarlo (y por qué aparece en gris)

El botón de Copilot aparece pero está deshabilitado. Problema común. Aquí está el checklist:

1. Verifica la capacity de tu workspace

El workspace debe estar asignado a una Fabric capacity (F2+) o Power BI Premium (P1+)
Ve a Configuración del workspace → Licencia → Debe decir “Fabric” o “Premium”

2. El admin debe habilitar Copilot

En el portal de administración de Fabric:

Tenant settings → “Users can use Copilot and other features powered by Azure OpenAI” → Enabled

3. Región compatible

Copilot solo funciona en ciertas regiones. Si tu tenant está fuera de US o Francia:

El admin debe habilitar: “Data sent to Azure OpenAI can be processed outside your tenant’s geographic region”

4. No funciona en trials

Copilot no está disponible en capacidades de prueba. Solo SKUs de pago.

5. En Power BI Desktop

Necesitas acceso a al menos un workspace con Fabric capacity
La primera vez que abres Copilot, te pide elegir un workspace compatible
Si no tienes acceso a ninguno, el botón queda en gris

Casos de uso reales: Qué funciona y qué no

He probado Copilot extensivamente. Aquí mi experiencia honesta:

Lo que funciona bien

1. Generar DAX básico

Prompt: "Calcula el total de ventas del año anterior"
Resultado: Genera CALCULATE + SAMEPERIODLASTYEAR correctamente

2. Explorar datos con preguntas simples

Prompt: "Muéstrame ventas por región"
Resultado: Crea un gráfico de barras correcto si tienes campos "Ventas" y "Región"

3. Explicar DAX existente Seleccionas una medida compleja y preguntas “¿Qué hace esto?”. Copilot te lo explica paso a paso. Muy útil para aprender o para entender código heredado.

4. Crear páginas de informe desde cero Describe lo que quieres: “Crea un dashboard de ventas con KPIs de ingresos, margen y unidades, con tendencia mensual y desglose por categoría”

Funciona sorprendentemente bien si tu modelo tiene buenos nombres y descripciones.

Lo que funciona regular

1. DAX complejo con variables Copilot a veces genera variables mal usadas. Intenta filtrar o agrupar una variable ya declarada (lo cual no es válido en DAX).

2. Modelos con nombres ambiguos Si tienes “Nombre” en tabla Clientes y “Nombre” en tabla Productos, Copilot se confunde. Solución: descripciones detalladas en el modelo.

3. Preguntas que requieren contexto de negocio

Prompt: "¿Por qué bajaron las ventas en marzo?"
Copilot: No puede hacer análisis causal. Solo muestra datos, no explica causas

Lo que NO funciona

1. Forecasting o predicciones Copilot no puede proyectar datos futuros. Si preguntas “¿Cuántas ventas tendremos el próximo trimestre?”, no responde. (Power BI tiene forecasting nativo en visuales de línea, pero Copilot no lo genera.)

2. Detección de anomalías o insights profundos No identifica outliers, no encuentra “key influencers” automáticamente.

3. Filtros complejos en reports No puede interpretar “los últimos 30 días” como filtro de fecha. No aplica slicers según el prompt.

4. Modelos muy grandes Límites documentados:

500 tablas max
1,000 columnas por tabla (10,000 totales)
3,000 medidas por tabla (5,000 totales)
5,000 caracteres por expresión DAX
256 caracteres máximo por nombre

Si tu modelo excede estos límites, Copilot puede degradarse o deshabilitarse.

5. Funciones DAX muy nuevas Las funciones añadidas recientemente (como User-Defined Functions) pueden no ser reconocidas correctamente.

Copilot en DAX Query View: El caso de uso más útil

Para mí, el mejor uso de Copilot está en DAX Query View en Desktop:

Ctrl+I para invocar Copilot
Escribe qué quieres en lenguaje natural
Copilot genera la query DAX
Revisa, ajusta si es necesario, ejecuta

Ejemplo real:

Prompt: "Muéstrame las 10 categorías de producto con mayor margen,
incluyendo ventas totales y porcentaje del total"

Copilot genera algo como:

EVALUATE
TOPN(
    10,
    SUMMARIZECOLUMNS(
        'Producto'[Categoría],
        "Ventas", [Total Ventas],
        "Margen", [Margen %],
        "% del Total", DIVIDE([Total Ventas], CALCULATE([Total Ventas], ALL('Producto')))
    ),
    [Margen], DESC
)

Tips para mejores resultados:

Usa nombres exactos de columnas y tablas
Sé específico: “Total Ventas” mejor que “ventas”
Si falla, pide que explique el error y reintente
Revisa SIEMPRE antes de añadir al modelo

Copilot vs ChatGPT + DAX manual

Pregunta legítima: ¿Por qué pagar Fabric si puedo pegar mi esquema en ChatGPT y pedirle DAX?

Ventajas de Copilot

Contexto integrado: Ya conoce tu modelo, no necesitas explicarlo
Ejecución directa: Genera y prueba en el mismo entorno
Actualizaciones automáticas: Si Microsoft mejora el modelo, tú te beneficias

Ventajas de ChatGPT/Claude + DAX manual

Coste: Si ya pagas ChatGPT Plus ($20/mes), no necesitas Fabric solo por esto
Flexibilidad: Puedes pedir explicaciones más detalladas, ejemplos alternativos
Sin límites de modelo: No te afectan los límites de tamaño de Copilot

Mi recomendación

Si ya tienes Fabric por otras razones (Data Factory, Real-Time Intelligence, Warehouse, etc.), usa Copilot
Si solo quieres ayuda con DAX y no necesitas Fabric, ChatGPT/Claude es más económico
Si estás aprendiendo DAX, la combinación de ambos es ideal

Preparar tu modelo para Copilot

Copilot funciona tan bien como esté preparado tu modelo. Checklist:

1. Nombres descriptivos

❌ Fact_SLS_001 → ✅ Ventas
❌ DIM_CUST → ✅ Clientes

2. Descripciones en campos

En Power BI Desktop, añade descripciones a tablas, columnas y medidas. Copilot las usa para entender qué representa cada campo.

3. Sinónimos configurados

Si tu equipo dice “revenue” pero la columna es “Ingresos”, añade sinónimos.

4. Categorías de datos

Marca las columnas de fecha como “Date”, las geográficas como “Country/Region”, etc.

5. AI Instructions (nuevo)

Puedes añadir instrucciones específicas para Copilot en tu modelo semántico. Por ejemplo:

"Cuando el usuario pregunte por 'margen', usa la medida [Margen Bruto %].
Para análisis temporal, siempre usa la tabla Calendario."

Limitaciones honestas

Siendo realista, esto es lo que Copilot no puede hacer (todavía):

Limitación	Impacto
Inglés es el idioma oficial soportado	Otros idiomas pueden funcionar pero sin garantía
No aplica filtros de reporte	No puede interpretar “últimos 30 días”
No crea medidas condicionales complejas	Switch statements largos fallan
No conecta con SSAS on-premise	Solo modelos en Fabric/Premium
No funciona en sovereign clouds	Azure Gov, China, etc. no soportados
Throttling en uso intensivo	Muchas peticiones = degradación

Veredicto: ¿Merece la pena en 2026?

SÍ merece la pena si:

Ya pagas Fabric por otras workloads (Data Factory, Synapse, Warehouse, etc.)
Tienes un equipo de analistas que escriben DAX frecuentemente
Quieres sustituir Q&A antes de su deprecación
Tu modelo semántico está bien documentado

NO merece la pena si:

Solo usas Power BI Pro y no necesitas Fabric
Tu equipo ya domina DAX y no necesita asistencia
Tienes presupuesto limitado y ChatGPT cubre tus necesidades
Tu modelo tiene miles de tablas/medidas (límites de Copilot)

El cálculo económico

Escenario: Equipo pequeño (5 analistas)

F2 + Pro: ~$333/mes
Ahorro estimado: ¿10 horas/mes en DAX? ¿20?
ROI depende de cuánto tiempo ahorras realmente

Escenario: Equipo mediano (20 analistas, 100 consumidores)

F64: ~$8,400/mes (elimina Pro para consumidores)
vs 100 licencias Pro: ~$1,400/mes
Solo sale rentable si necesitas la capacity para otras cosas

Mi conclusión: Copilot es un “nice to have”, no un “must have”. Si ya estás en Fabric, actívalo y úsalo. Si no, no compres Fabric solo por Copilot.

Próximos pasos si decides probarlo

Revisa si ya tienes Fabric: Pregunta a tu admin si hay capacity disponible
Empieza con F2 en PAYG: Puedes pausarlo cuando no lo uses
Prepara un modelo piloto: Elige uno con buenos nombres y descripciones
Documenta qué funciona: Crea una lista de prompts útiles para tu equipo
Forma a tu equipo: Copilot requiere saber qué preguntar

Recursos adicionales

Este post forma parte de mi serie sobre herramientas de BI. También puedes leer Power BI vs Tableau en 2026 para una comparativa completa.

Sigue aprendiendo

Qué es DAX en Power BI - Domina el lenguaje de cálculo que Copilot genera
Qué es Power Query - Limpia tus datos antes de que Copilot los vea
Guía de debugging en Power BI - Cuando el DAX de Copilot no funciona como esperas