Power BI vs Tableau: ¿Cuál es mejor en 2026?

Llevo años usando ambas herramientas en proyectos reales. Power BI es mi día a día como data engineer, pero he trabajado con Tableau en clientes anteriores. Esta comparativa no es un copy-paste de especificaciones: es lo que he aprendido usándolas.

TL;DR — La respuesta rápida

Usa Power BI si:

Tu empresa ya está en el ecosistema Microsoft (Office 365, Azure, Teams)
El presupuesto es limitado
Eres principiante o tus usuarios vienen de Excel
Quieres aprovechar Copilot y la integración con Fabric

Usa Tableau si:

Necesitas visualizaciones espectaculares para presentaciones ejecutivas
Trabajas con datasets muy grandes y diversos
Tu equipo de datos tiene experiencia técnica
No dependes del stack de Microsoft

Comparativa rápida: Power BI vs Tableau

Aspecto	Power BI	Tableau
Precio entrada	$14/usuario/mes (Pro)	$75/usuario/mes (Creator)
Curva de aprendizaje	Fácil (similar a Excel)	Más empinada
Visualizaciones	Muy buenas	Excelentes
Datasets grandes	Bueno (mejor con Premium)	Muy bueno (motor Hyper)
IA integrada	Copilot (muy potente)	Pulse + Agent
Market share 2025	13.92%	13.03%
Valoración Gartner	4.4/5	4.4/5
Funciona en Mac	Solo web	Sí (nativo)

Power BI vs Tableau para principiantes: ¿Cuál es más fácil?

Si estás empezando en el mundo del Business Intelligence, Power BI es más accesible. Según análisis de reviews de usuarios, el 29% de usuarios de Tableau mencionan la curva de aprendizaje como un reto, frente al 25% en Power BI.

Por qué Power BI es mejor para principiantes:

Interfaz familiar: Si conoces Excel, ya conoces el 50% de Power BI. Power Query funciona de forma muy similar.
Versión gratuita completa: Power BI Desktop es gratis y te permite practicar sin límites.
Recursos abundantes: Microsoft Learn, YouTube, comunidad activa. Es más fácil encontrar tutoriales en español.
DAX se parece a fórmulas de Excel: Aunque DAX tiene su complejidad, la sintaxis resulta familiar.

Cuándo elegir Tableau como principiante:

Si tu objetivo es trabajar en visualización de datos creativa (consultoras, agencias, finanzas).
Si tu empresa ya usa Tableau y vas a tener formación interna.
Si usas Mac como sistema principal (Power BI Desktop no funciona en Mac nativamente).

Tiempo de aprendizaje estimado:

Nivel	Power BI	Tableau
Básico (crear dashboards simples)	1-2 semanas	2-3 semanas
Intermedio (DAX/cálculos, diseño avanzado)	2-3 meses	3-4 meses
Avanzado (optimización, arquitectura)	6+ meses	6+ meses

Power BI vs Tableau: coste real (no solo la licencia)

Power BI — Precios 2025-2026

Desde abril 2025, Microsoft subió precios por primera vez en 10 años (+40% en Pro):

Licencia	Precio	Para qué sirve
Desktop	Gratis	Crear informes (solo local)
Pro	$14/usuario/mes	Compartir y colaborar
Premium Per User	$24/usuario/mes	Funciones avanzadas + Copilot
Premium Capacity	desde $4,995/mes	Capacidad dedicada para toda la empresa

Lo que no te dicen: Tanto creadores como consumidores necesitan licencia Pro para ver informes compartidos. Muchos equipos piensan que pagarán 3 licencias y acaban necesitando 50.

Excepción: Si tu empresa tiene Microsoft 365 E5, Power BI Pro viene incluido sin coste adicional.

Tableau — Precios 2025-2026

Licencia	Precio	Para qué sirve
Viewer	$15/usuario/mes	Solo ver dashboards
Explorer	$42/usuario/mes	Explorar y modificar
Creator	$75/usuario/mes	Crear desde cero
Enterprise Creator	$115/usuario/mes	Todo + gestión avanzada

Cada despliegue requiere mínimo una licencia Creator ($75/mes). No hay forma de evitarlo.

Ejemplo: coste para equipo de 10 personas

Supongamos 2 creadores y 8 consumidores:

Herramienta	Cálculo	Coste mensual	Coste anual
Power BI Pro	10 × $14	$140	$1,680
Tableau	(2 × $75) + (8 × $15)	$270	$3,240

Diferencia: Tableau cuesta casi el doble. En equipos grandes, la brecha crece.

¿Y Looker? Power BI vs Tableau vs Looker

Si también estás considerando Looker (Google Cloud), aquí va la realidad:

Aspecto	Power BI	Tableau	Looker
Coste 10 usuarios	~$1,680/año	~$3,240/año	~$36,000-60,000/año
Modelo de precio	Por usuario	Por usuario	Negociado (enterprise)
Ecosistema	Microsoft	Salesforce	Google Cloud
Mejor para	Empresas Microsoft	Visualización avanzada	BigQuery + equipos técnicos

Looker cuesta entre 14x y 20x más que Power BI para equipos similares. Solo tiene sentido si:

Ya estás “all-in” en Google Cloud y BigQuery
Tienes desarrolladores que pueden trabajar con LookML (su lenguaje propietario)
Tu presupuesto de BI supera los $50,000/año

Para la mayoría de empresas en España, Looker está fuera de rango.

Power BI vs Tableau con datasets grandes

Una pregunta frecuente: ¿cuál funciona mejor con grandes volúmenes de datos?

Resumen rápido

Escenario	Mejor opción
Datos en Microsoft (SQL Server, Azure)	Power BI
Múltiples fuentes diversas	Tableau
Datasets de 1-10 GB	Ambos funcionan bien
Datasets de 10-100+ GB	Tableau (motor Hyper)
Real-time streaming	Power BI
Exploración ad-hoc de big data	Tableau

Detalles técnicos

Power BI:

Límite de 1 GB por dataset en Pro (10 GB en Premium Per User, más en Capacity)
DirectQuery permite consultar sin importar todo a memoria
Funciona muy bien con datos estructurados de Microsoft
Puede ralentizarse con datasets muy grandes sin optimización

Tableau:

Motor Hyper diseñado específicamente para procesar grandes volúmenes rápido
Sin límites estrictos de tamaño de dataset
Mejor rendimiento con datos de múltiples fuentes (mixed-cloud)
Requiere más configuración inicial pero escala mejor

Mi experiencia: Para reporting operativo con datos de Azure o SQL Server, Power BI es suficiente. Cuando he trabajado con datasets complejos de múltiples fuentes (APIs, CSVs, bases de datos externas), Tableau se siente más robusto.

Si quieres entender cómo Power BI comprime los datos internamente, explico el motor VertiPaq en detalle en VertiPaq para humanos: cómo Power BI comprime tus datos.

Copilot vs Tableau Pulse: la batalla de la IA

Power BI Copilot (2025-2026)

Microsoft ha invertido fuerte. Copilot permite:

Crear informes con lenguaje natural: “Muéstrame ventas por región del último trimestre”
Generar medidas DAX: describe lo que necesitas y Copilot escribe la fórmula
Resumir dashboards: genera explicaciones automáticas
Copilot standalone (móvil): pregunta sobre cualquier dato desde el teléfono
MCP Server: agentes de IA externos pueden interactuar con tus modelos semánticos

Requisito: Fabric Capacity o Premium. Con licencia Pro no tienes Copilot.

Tableau Pulse + Agent

La respuesta de Salesforce:

Métricas personalizadas: define KPIs una vez, Pulse los monitoriza
Alertas proactivas: te avisa cuando algo cambia significativamente
Enhanced Q&A: explora múltiples métricas con lenguaje natural
Integración Slack/Teams/Email: insights donde trabajas
Tableau Agent: asistente conversacional para crear visualizaciones

Requisito: Las funciones avanzadas (Discover, Enhanced Q&A) requieren Tableau+ (el plan más caro).

Mi opinión: Copilot está más integrado si ya usas Microsoft. Pulse es mejor para monitorización pasiva de KPIs. Ambos requieren pagar premium.

Demanda laboral: Power BI vs Tableau en España (2026)

He revisado las principales plataformas de empleo:

Plataforma	Ofertas Power BI	Ofertas Tableau	Ratio
InfoJobs	~560	~120	4.7x
Indeed	~1,000+	~200	5x
Tecnoempleo	~160	~40	4x
Glassdoor	~1,080	~200	5.4x

Conclusión: Power BI tiene entre 4x y 5x más demanda que Tableau en España.

Esto tiene sentido: la mayoría de empresas españolas usan Microsoft 365. El analista de datos aparece en la lista de los 20 trabajos más demandados en España 2025, y las ofertas piden explícitamente “SQL, Python, Power BI o Tableau”.

Salarios en España (2026)

Perfil	Rango salarial
Junior BI (0-2 años)	24.000€ - 30.000€
Mid-level (2-5 años)	30.000€ - 45.000€
Senior (5+ años)	45.000€ - 60.000€
Senior + inglés + Azure/Fabric	55.000€ - 75.000€

Estrategia recomendada:

Aprende Power BI primero (más demanda, más ofertas)
Añade Tableau después (diferenciación, perfiles premium)
Muchas ofertas piden ambas — saber las dos te posiciona mejor

Cuándo usar cada uno (casos de uso)

Elige Power BI si…

Ya usas Microsoft 365 — Integración nativa con Teams, SharePoint, OneDrive, Excel.
Eres principiante o tu equipo viene de Excel — Curva de aprendizaje más suave.
El presupuesto importa — A $14/usuario/mes, es difícil de batir.
Quieres self-service BI — Diseñado para que usuarios de negocio creen sus propios informes.
Vas a usar Microsoft Fabric — Power BI Premium incluye acceso a Fabric.
Necesitas real-time streaming — Power BI maneja datos en tiempo real de forma nativa.

Elige Tableau si…

Las visualizaciones son críticas — Para presentaciones a directivos, inversores o clientes, Tableau es superior en diseño.
Trabajas con datos muy diversos — Mejor con múltiples fuentes y entornos mixed-cloud.
Tienes datasets grandes y complejos — El motor Hyper rinde mejor con big data.
Tu equipo es técnicamente fuerte — Analistas experimentados sacan más partido.
Usas Mac — Tableau funciona nativo, Power BI Desktop no.
Ya estás en Salesforce — Integración directa con el CRM.

Novedades 2025-2026 que debes conocer

Power BI (actualizado enero 2026)

Nuevo formato PBIR por defecto (enero 2026): Todos los informes nuevos usarán PBIR, con soporte para Git, CI/CD y colaboración multi-desarrollador. Los PBIX existentes se convertirán automáticamente al editar.
Deprecación de Q&A (diciembre 2026): El viejo Q&A desaparece. Copilot lo reemplaza completamente.
User-Defined Functions en DAX (preview): La actualización más importante del lenguaje DAX desde las variables en 2015. Permite crear funciones reutilizables.
Calendar-based time intelligence (preview): Nueva forma de manejar inteligencia temporal con calendarios personalizados (fiscal, 4-5-4, etc.)
Subida de precios (abril 2025): de $10 a $14 Pro (+40%), de $20 a $24 PPU (+20%)
Copilot standalone móvil: experiencia completa de IA desde la app
Power BI cumplió 10 años en 2025, con +350,000 organizaciones y +6.5M desarrolladores

Tableau 2025.3 (diciembre 2025)

Tableau Agent en Server (GA): Asistente IA con lenguaje natural para Prep y Web Authoring. Conecta tu propia API de OpenAI.
Dashboard Narratives con AI (beta próximamente): Genera resúmenes contextuales automáticos de cada visualización
Tableau MCP en producción: Servidor MCP centralizado con HTTP transport, OAuth y row-level security
Tableau Semantics: Nueva capa semántica para definir métricas y dimensiones reutilizables (próximamente)
SCIM para Server: Provisioning automático de usuarios y grupos desde tu IdP
Pulse mejorado: Enhanced Q&A, métricas correlacionadas, rangos de tiempo dinámicos

Mi veredicto final

Si tuviera que elegir una sola herramienta para una empresa española típica, elegiría Power BI.

No porque sea objetivamente “mejor” — Tableau sigue siendo superior en visualización pura — sino porque:

El ecosistema Microsoft domina en España. La integración nativa ahorra tiempo y problemas.
El coste es significativamente menor. Para equipos de más de 20 personas, la diferencia importa.
La demanda laboral es 4-5x mayor. Si inviertes tiempo en aprender una herramienta, Power BI te abre más puertas en España.
Copilot está muy adelantado. La inversión de Microsoft en IA se nota.
Es más fácil para principiantes. Si vienes de Excel, la transición es más natural.

Dicho esto, si trabajas en consultoría, finanzas de alto nivel, o necesitas presentaciones visuales impactantes, Tableau sigue teniendo su lugar. Muchas empresas grandes usan ambas: Power BI para reporting operativo y Tableau para analytics ejecutivo.

La mejor estrategia: aprende Power BI primero, domina DAX y Power Query, y luego añade Tableau a tu arsenal. Tener ambas te diferencia en el mercado laboral.

¿Sientes que nadie valora tu trabajo? Lee Por qué nadie mira tu dashboard (y por qué no es tu culpa).