Cursor AI: Guía Completa del IDE que Cambia Cómo Programas

TL;DR

Cursor = VS Code con IA integrada de forma nativa
Diferenciador: edición multi-archivo con Composer y Agent mode
Precios: Free (limitado), Pro ($20/mes), Ultra ($200/mes)
Mejor para: refactors grandes, proyectos complejos, workflows end-to-end
Alternativa a: GitHub Copilot, Codeium, pero va más allá

Qué es Cursor

Cursor es un IDE (entorno de desarrollo integrado) construido sobre Visual Studio Code, pero con inteligencia artificial integrada nativamente en cada aspecto del flujo de trabajo.

No es un plugin. No es una extensión. Es VS Code reimaginado con IA como ciudadano de primera clase.

La diferencia clave

Editor tradicional + extensión IA	Cursor
IA como add-on	IA nativa
Autocompletado línea a línea	Edición multi-archivo
Chat separado del código	Chat contextual integrado
Trabaja en archivos individuales	Trabaja en el proyecto completo

Cursor usa modelos como Claude Opus 4, GPT-5, y Gemini 2.5 Pro para proporcionar autocompletado, refactoring y workflows completos directamente en el editor.

Por Qué Importa (El Cambio de Paradigma)

Antes: IA como sugerencia

Con GitHub Copilot o extensiones similares:

Escribes código
La IA sugiere la siguiente línea
Aceptas o rechazas
Repites

Funciona. Pero es incremental.

Ahora: IA como colaborador

Con Cursor:

Describes lo que quieres (“añade validación a todos los forms”)
Cursor analiza el proyecto completo
Propone cambios en múltiples archivos
Revisas en diff view
Aplicas con un click

No es autocompletado. Es un compañero de programación.

Las Funcionalidades Clave

1. Tab (Autocompletado Inteligente)

El autocompletado de Cursor predice tu próxima edición, no solo la siguiente palabra.

Qué hace:

Predice ediciones multi-línea
Se adapta a tu estilo de código
Aprende de tus cambios recientes

Ejemplo:

# Escribes:
def process_user

# Cursor sugiere:
def process_user(user_data: dict) -> User:
    """Process raw user data and return User object."""
    validated = validate_user_data(user_data)
    return User(**validated)

No es magia: ha visto el contexto de tu proyecto y sabe cómo escribes funciones similares.

2. Composer (Edición Multi-Archivo)

El game changer. Composer te permite seleccionar múltiples archivos, describir un cambio, y ver todas las ediciones propuestas en un diff view.

Casos de uso:

Refactorizar una función usada en 15 archivos
Añadir logging a todos los endpoints
Cambiar el esquema de una API
Actualizar imports después de renombrar

Cómo funciona:

Cmd+I / Ctrl+I para abrir Composer
Selecciona archivos relevantes (o deja que Cursor los encuentre)
Describe el cambio en lenguaje natural
Revisa el diff
Aplica o ajusta

3. Agent Mode

Para tareas end-to-end más complejas. Agent mode puede completar flujos completos como “construir un sistema de registro con validación, base de datos y tests”. Si te interesa entender cómo funcionan los agentes de IA, Cursor es un buen ejemplo práctico.

Diferencia con Composer:

Composer: edita archivos existentes
Agent: puede crear archivos nuevos, ejecutar comandos, iterar

Importante: Siempre pide confirmación antes de aplicar cambios. No es autónomo ciego.

4. Chat Contextual

Chat integrado que conoce tu codebase. No tienes que copiar y pegar código.

Tú: ¿Por qué esta query es lenta?
Cursor: [analiza el código] El problema es el JOIN sin índice
        en la columna user_id. También estás haciendo un SELECT *
        cuando solo necesitas 3 campos...

5. @ Commands

Referencias rápidas en el chat:

@file - Referencia un archivo específico
@folder - Referencia una carpeta
@codebase - Busca en todo el proyecto
@docs - Consulta documentación externa
@web - Busca en internet

Precios (Actualizado 2026)

Cursor usa un modelo híbrido: tarifa mensual fija + pool de créditos de uso.

Plan	Precio	Incluye
Hobby	Gratis	Límites en Tab y Agent
Pro	$20/mes	Tab ilimitado, Auto ilimitado, $20 de créditos/mes
Ultra	$200/mes	~20× el pool de Pro, acceso prioritario
Teams	$40/usuario/mes	Pro + SSO, admin, accounting por usuario
Enterprise	Custom	Control total

El sistema de créditos

Desde junio 2025, Cursor usa un sistema de “pool de créditos” basado en el coste real de la API de los modelos:

Auto mode: Ilimitado (usa modelos propios de Cursor)
Modelos premium (Claude Opus, GPT-5): Consume del pool de $20
Cuando se agota: Cambias a Auto o pagas overage al coste API

¿Vale la pena Pro?

Sí, si:

Programas más de 2 horas/día
Trabajas en proyectos con muchos archivos
Necesitas refactors frecuentes

No, si:

Solo necesitas autocompletado básico (Copilot es más barato: $10/mes)
Proyectos pequeños sin complejidad

Cursor vs La Competencia

Feature	Cursor	GitHub Copilot	Codeium
Precio	$20/mes	$10/mes	Gratis*
Autocompletado	✅ Multi-línea	✅ Línea a línea	✅ Línea a línea
Edición multi-archivo	✅ Composer	❌	❌
Agent mode	✅	⚠️ Limitado	❌
Chat contextual	✅ Proyecto completo	⚠️ Archivo actual	✅
Modelos	Claude, GPT-5, Gemini	GPT-5	Propio

*Codeium es gratis para individuos, pago para empresas.

Cuándo elegir cada uno

Cursor: Refactors grandes, proyectos complejos, quieres un “pair programmer” Copilot: Autocompletado rápido, integración con GitHub, presupuesto ajustado Codeium: Gratis, autocompletado decente, no necesitas features avanzados

Cómo Empezar (Setup en 5 minutos)

1. Descarga e instalación

Ve a cursor.com
Descarga para tu OS
Instala (es como instalar VS Code)

2. Migración desde VS Code

Cursor importa automáticamente:

Extensiones
Configuración
Keybindings
Temas

No pierdes nada. Es VS Code con superpoderes.

3. Configuración inicial

// settings.json recomendado
{
  "cursor.cpp.enableAutoComplete": true,
  "cursor.cpp.enableTabComplete": true,
  "editor.inlineSuggest.enabled": true
}

4. Primeros pasos

Abre un proyecto existente
Prueba Tab: escribe una función y espera sugerencias
Prueba Composer: Cmd+I, selecciona archivos, pide un cambio
Prueba Chat: Cmd+L y pregunta algo sobre el código

Trucos para Sacarle Partido

1. Contexto es rey

Cuanto más contexto des, mejores resultados:

❌ "Arregla el bug"
✅ "El endpoint /api/users devuelve 500 cuando el email
    tiene caracteres especiales. El error está en validators.py"

2. Usa .cursorrules

Crea un archivo .cursorrules en la raíz del proyecto:

# .cursorrules
- Usa TypeScript estricto
- Sigue el patrón de arquitectura hexagonal
- Los tests van en __tests__/ junto al archivo
- Usa pnpm, no npm
- Comenta en español

Cursor respeta estas reglas en todas las sugerencias.

3. Composer para refactors seguros

Pide el cambio
Revisa CADA diff antes de aplicar
Haz commit después de cada cambio exitoso
Si algo falla, git reset y reformula

4. Agent para prototipos rápidos

Agent es ideal para:

“Crea un CRUD básico para productos”
“Añade autenticación JWT”
“Configura tests con Vitest”

No para producción directa, pero acelera mucho el prototipado.

5. @ Commands para precisión

@api/routes.ts ¿Por qué este endpoint no valida el token?

@folder:src/components Refactoriza todos los botones
                       para usar el nuevo design system

@codebase ¿Dónde se maneja la lógica de permisos?

Limitaciones (Lo Que No Hace Bien)

1. No reemplaza entender el código

Cursor propone. Tú decides. Si no entiendes lo que sugiere, no lo apliques.

2. Puede inventar APIs

A veces sugiere funciones o métodos que no existen. Siempre verifica.

3. Contexto limitado

Aunque analiza el proyecto, tiene límites. Proyectos muy grandes pueden requerir que seas más específico sobre qué archivos incluir.

4. Coste de modelos premium

Si usas mucho Claude Opus o GPT-5, puedes agotar el pool rápido. Auto mode es ilimitado pero menos potente.

5. No es offline

Requiere conexión. Todo el procesamiento es en la nube.

Casos de Uso Reales

Caso 1: Migración de codebase

“Actualiza todas las llamadas a la API v1 para usar v2. Los endpoints cambiaron de /api/v1/* a /api/v2/* y ahora requieren header Authorization en lugar de query param token.”

Cursor encontró 47 archivos afectados, propuso cambios, los revisé y apliqué en 10 minutos. Manualmente: 2+ horas.

Caso 2: Documentación automática

“Añade JSDoc a todas las funciones exportadas en src/utils/”

Generó documentación coherente con el código existente. Tuve que ajustar 20% de los comentarios, pero el 80% estaba bien.

Caso 3: Debug asistido

“Este test falla intermitentemente. El error dice timeout pero el endpoint responde en <100ms normalmente.”

Cursor identificó una race condition en el setup del test que yo había pasado por alto durante 2 días.

Conclusión

Cursor no es “VS Code con chat”. Es un nuevo paradigma donde la IA entiende tu proyecto completo y puede proponer cambios coordinados en múltiples archivos.

Para trabajo serio de desarrollo, los $20/mes se pagan solos en horas ahorradas. Para proyectos pequeños o presupuesto ajustado, el plan gratuito + Copilot sigue siendo viable.

El mejor consejo: pruébalo. El plan gratuito es suficiente para evaluar si encaja con tu workflow.

Para optimizar cómo le hablas a Cursor (y a cualquier IA), lee mi guía de prompt engineering. Y si eres nuevo en IA generativa, empieza por entender qué es y cómo funciona.